学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 192,000
入学
9 月
专业简介
风险管理科学硕士课程融合数学、统计学、精算学、金融、计算和工程等跨学科知识，培养学生在风险管理领域的专业能力，使其在行业中发挥主导作用。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5
/ TOEFL 79
面试
需要面试
其他要求
持有商业、科学、金融、经济、工程或相关学科二等荣誉或以上学士学位；需参加面试。
申请时间
申请截止
2026年02月28日
课程设置
数据科学基础
Foundations of Data Science
选修
实践中的回归
Regression in Practice
选修
高维数据分析
High-dimensional Data Analysis
选修
数据挖掘
Data Mining
选修
应用生存数据分析
Applied Survival Data Analysis
选修
数据科学编程技术
Programming Techniques for Data Science
选修
离散数据分析
Discrete Data Analytics
选修
金融时间序列
Financial Time Series
选修
精算基本原理及其应用
Basic Actuarial Principles and Their Applications
选修
应用贝叶斯方法
Applied Bayesian Methods
选修
数据科学和商业统计精选主题
Selected Topics on Data Science and Business Statistics
选修
官方统计和结构方程建模
Official Statistics and Structural Equation Modelling
选修
风险管理中的高级统计理论
Advanced Statistical Theory In Risk Management
选修
风险管理原则
Principles of Risk Management
选修
风险的措施
Risk Measures
选修
风险管理实务案例
Cases for Risk Management in Practice
选修
风险管理和财务中的统计方法
Statistical Methods in Risk Management and Finance
选修
风险管理和金融中的模拟技术
Simulation Techniques in Risk Management and Finance
选修
利率和固定收益风险管理
Interest Rate and Fixed Incomes Risk Management
选修
信用风险管理
Credit Risk Management
选修
操作风险管理
Operational Risk Management
选修
风险管理专题
Special Topics in Risk Management
选修
定量金融专题
Special Topics in Quantitative Finance
选修
风险管理视角下的投资组合理论
Portfolio theory with Risk Management Perspective
选修
风险和财务数据分析与Python
Risk and Financial Data Analytics with Python
选修
实习
Practicum
选修
