学位
硕士
学制
2 年
学费
HKD 250,000
入学
9 月
专业简介
金融数学融合数学、统计学、金融理论和计算机科学，为金融市场和投资过程带来效率和严谨性。该硕士项目持续增强，新增机器学习和区块链技术等课程，以连接定量金融的新兴趋势。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5（单项5.5）
/ TOEFL iBT 80（2026年1月21日前）/ 4.5（之后），或pBT 550
其他要求
1. 持有认可学士学位或同等学历；2. 英语要求：托福iBT 80（2026年1月21日前）/ 4.5（之后），或pBT 550，或雅思6.5（单项5.5）；3. 数学、工程或物理科学学士学位。
申请时间
申请截止
2026年04月30日
课程设置
随机微积分
Stochastic Calculus
必修
3学分，必修
高等概率与统计
Advanced Probability and Statistics
必修
3学分，必修
衍生证券的定量建模
Quantitative Modeling of Derivatives Securities
必修
3学分，必修
固定收益工具的定量方法
Quantitative Methods for Fixed-Income Instruments
必修
3学分，必修
必修
金融时间序列的定量分析
Quantitative Analysis of Financial Time Series
必修
3学分，必修
定量金融中的统计方法
Statistical Methods in Quantitative Finance
必修
3学分，必修
投资的数学模型
Mathematical Models of Investment
必修
3学分，必修
定量风险管理
Quantitative Risk Management
必修
3学分，必修
定量金融的C++软件开发
Software Development with C++ for Quantitative Finance
必修
3学分，必修
数学市场微观结构
Mathematical Market Microstructure
必修
3学分，必修
香港与中国金融市场
Financial Markets in Hong Kong and China
必修
3学分，必修
投资组合优化：理论与应用
Portfolio Optimization: Theory and Application
必修
3学分，必修
结构化产品：分析与定价
Structured Products: Analysis and Pricing
必修
3学分，必修
机器学习及其应用
Machine Learning and Its Applications
必修
3学分，必修
Python金融计算
Computing for Finance in Python
必修
3学分，必修
强化学习及其金融应用
Reinforcement Learning with Financial Applications
必修
3学分，必修
金融科技创业
Entrepreneurship in Fintech
必修
3学分，必修
金融科技中的人工智能
Artificial Intelligence in Fintech
必修
3学分，必修
金融数学顶点项目
Capstone Project in Financial Mathematics
必修
3学分，必修
金融数学顶点项目II
Capstone Project in Financial Mathematics II
必修
3学分，必修
金融数学专题
Special Topics in Financial Mathematics
必修
2-4学分，必修
高等数值方法I
Advanced Numerical Methods I
必修
3学分，必修
独立项目
Independent Project
选修
3-6学分，选修
细分领域
机器学习、区块链技术、定量金融
其他信息
课程说明：必修至少27学分，选修最多9学分（可选数学系4000+或外系5000+课程，或MAFS6100）
备注：本硕连读路径：仅限香港科技大学数学、工程或物理科学专业三年级及以上且CGA≥3.5的学生，可获有条件录取，在本科最后一年修读硕士课程，最多可转9学分。
