学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 260,000
入学
9 月
专业简介
由物理系和数学系联合开设，旨在培养具备强大问题解决和逻辑思维能力的数据科学人才。通过理论、实践与技术的结合，学生将获得分析大数据的实践经验，为商业、工业和服务业提供深刻见解，支持智能决策。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.5，单项不低于5.5
/ TOEFL iBT 80（2026年1月21日前）或4.5（2026年1月21日起）；pBT 550；修订纸笔考试60
其他要求
1. 持有认可机构学士学位或同等学历。2. 英语要求：托福iBT 80分（2026年1月21日前考试）或4.5分（2026年1月21日起考试）；托福pBT 550分；托福修订纸笔考试60分（阅读、听力、写作总分）；雅思（学术）总分6.5且单项不低于5.5。若母语为英语或本科教学语言为英语，可免托福/雅思。3. 其他：科学或工程学士学位；或其他学科但有计算相关工作经验，并至少掌握一门计算机语言及基础微积分和线性代数。
申请时间
申请开始
2025年11月15日
申请截止
2026年04月15日
课程设置
计算与建模工具导论
Introduction to Computational and Modeling Tools
必修
3学分，核心课程
科学编程与可视化
Scientific Programming and Visualization
必修
3学分，核心课程
随机过程及其应用
Stochastic Processes and Applications
必修
3学分，核心课程
科学中的数值方法与建模
Numerical Methods and Modeling in Science
必修
3学分，核心课程
数据驱动建模研讨会与辅导
Data-Driven Modeling Seminars and Tutorials
必修
1学分，核心课程
实践创新
Innovation in Practice
选修
3学分，选修课程
人工智能编程算法与架构
Programming Algorithm and Architecture with AI
选修
3学分，选修课程
时间序列定量分析
Quantitative Analysis of Time Series
选修
3学分，选修课程
统计机器学习
Statistical Machine Learning
选修
3学分，选修课程
建模深度学习：概念、工具与技术
Deep Learning for Modeling: Concepts, Tools, and Techniques
选修
3学分，选修课程
网络建模
Network Modeling
选修
3学分，选修课程
数据专业人士的商业素养
Business Literacy for Data Professionals
选修
3学分，选修课程
信息科学
Information Science
选修
3学分，选修课程
运筹学与优化
Operations Research and Optimization
选修
3学分，选修课程
计算建模与仿真项目
Computational Modeling and Simulation Project
选修
3学分，选修课程
计算能源材料与电子结构模拟
Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
选修
3学分，选修课程
细分领域
其他信息
课程说明：核心课程13学分，选修课程18学分，最低总学分31学分。学生最多可选修金融数学硕士项目3学分课程（需项目主任批准）。非全日制学生每学期最多修9学分。
备注：本硕连读路径：仅限香港科技大学三年级及以上科学或工程专业本科生，择优录取。获有条件录取后需支付押金，可在本科最后一年修读硕士课程，本科毕业后正式进入硕士项目，最多可转9学分，剩余学分按比例缴费，最低支付22学分。
