学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 330,000
入学
9 月
专业简介
大数据正在改变企业运作和社会运行方式，也改变着科学和工程的研究方法。该硕士项目由计算机科学与工程系和数学系联合开设，整合不同学科，让学生了解大数据的重要方面及其在现实世界中的应用。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.5，单项5.5
/ TOEFL iBT 80（2026年1月21日前）/ 4.5（之后），pBT 550，修订纸笔考试60
工作经验
其他领域学士学位需IT和数学相关工作经验 年
其他要求
1. 持有认可学士学位或同等学历。2. 英语要求：托福iBT 80（2026年1月21日前）/ 4.5（之后），或pBT 550，或修订纸笔考试60；雅思（学术）总分6.5且单项5.5。若本科为全英文授课或母语为英语可豁免。3. 专业要求：计算机工程、计算机科学、数学或相关领域学士学位；或其他领域学士学位加IT和数学相关工作经验。
申请时间
申请开始
2025年09月01日
申请截止
2026年03月01日
课程设置
数据分析基础
Foundations of Data Analytics
必修
3学分 核心课程
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery
必修
3学分 核心课程
大数据计算
Big Data Computing
必修
3学分 核心课程
数据分析的数学方法
Mathematical Methods for Data Analysis
必修
3学分 核心课程
独立项目
Independent Project
选修
3学分 核心课程（替代）
数据可视化
Data Visualization
选修
3学分 选修课程
金融时间序列的定量分析
Quantitative Analysis of Financial Time Series
选修
3学分 选修课程
优化与矩阵计算
Optimization and Matrix Computation
选修
3学分 选修课程
社会计算导论
Introduction to Social Computing
选修
3学分 选修课程
并行编程
Parallel Programming
选修
3学分 选修课程
图像处理与分析
Image Processing and Analysis
选修
3学分 选修课程
机器学习
Machine Learning
选修
3学分 选修课程
统计预测
Statistical Prediction
选修
3学分 选修课程
人工智能
Artificial Intelligence
选修
3学分 选修课程
深度学习与计算机视觉：实践与应用
Deep Learning Meets Computer Vision: Practice and Applications
选修
3学分 选修课程
区块链技术导论
Introduction to Blockchain Technology
选修
3学分 选修课程
自然语言处理
Natural Language Processing
选修
3学分 选修课程
空间与多媒体数据库
Spatial and Multimedia Databases
选修
3学分 选修课程
数据库系统
Database Systems
选修
3学分 选修课程
强化学习及其金融应用
Reinforcement Learning with Financial Applications
选修
3学分 选修课程
金融科技：基础与应用
Fintech: Foundation and Applications
选修
3学分 选修课程
大数据算法
Big Data Algorithms
选修
3学分 选修课程
专题
Special Topics
选修
3学分 选修课程
细分领域
大数据技术
其他信息
课程说明：核心课程12学分（4门），选修课程18学分。持有MicroMasters证书者可免修核心课程并替换为独立项目（3学分）。学生最多可选修6学分信息技术硕士课程。
备注：持有香港科技大学和edX的MicroMasters in Big Data Technology证书者可申请9学分转移、4门核心课程豁免及学费减免。本硕连读路径仅限香港科技大学三年级及以上学生，专业包括人工智能、计算机工程、计算机科学、数据科学与技术、信息系统、商业统计与运营管理、数学、数学与经济学。
