学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 238,800
入学
9 月
专业简介
本课程旨在提供统计学原理与实践的严格训练，强调应用，通过计算机辅助和实践经验，为学生进一步学习、研究、咨询和行政管理做准备。学生可选择通识方向或风险管理、数据分析、金融统计专业方向。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.0，单项不低于5.5
/ TOEFL 80（网考）
其他要求
持有学士学位或同等学历；具备矩阵、微积分、初级统计学和线性建模知识；满足大学入学要求。
申请时间
申请截止
2026年03月31日
课程设置
统计推断基础
Fundamentals of statistical inference
必修
必修
高级统计建模
Advanced statistical modelling
必修
必修
高级定量风险管理
Advanced quantitative risk management
选修
风险管理方向
操作风险与保险分析
Operational risk and insurance analytics
选修
风险管理方向
随机依赖建模
Stochastic dependence modelling
选修
风险管理方向/金融统计方向
时间序列预测
Time series forecasting
选修
风险管理方向/数据分析方向/金融统计方向
经济与金融统计方法
Statistical methods in economics and finance
选修
风险管理方向/金融统计方向
精算统计
Actuarial statistics
选修
风险管理方向/金融统计方向
数据挖掘技术
Data mining techniques
选修
风险管理方向/数据分析方向/金融统计方向/顶点课程
区块链数据分析
Blockchain data analytics
选修
风险管理方向
高级统计推断
Advanced statistical inference
选修
数据分析方向
计算统计与贝叶斯学习
Computational statistics and Bayesian learning
选修
数据分析方向
空间数据分析
Spatial data analysis
选修
数据分析方向
多元方法
Multivariate methods
选修
数据分析方向
分类数据分析
Categorical data analysis
选修
数据分析方向
生物统计
Biostatistics
选修
数据分析方向
营销分析
Marketing analytics
选修
数据分析方向
结构方程模型
Structural equation modelling
选修
数据分析方向
网络数据统计方法
Statistical methods for network data
选修
数据分析方向
自然语言处理与文本分析
Natural language processing and text analytics
选修
数据分析方向
金融数据分析
Financial data analysis
选修
金融统计方向
量化策略与算法交易
Quantitative strategies and algorithmic trading
选修
金融统计方向
金融蒙特卡洛模拟
Monte Carlo simulation in finance
选修
金融统计方向
计算金融技术
Techniques in computational finance
选修
金融统计方向
统计研究方法
Research methods in statistics
选修
其他选修
高等概率论
Advanced probability
选修
其他选修
统计学当前课题
Current topics in statistics
选修
其他选修
抽样调查设计与分析
Design and analysis of sample surveys
选修
其他选修
数据科学编程
Programming for data science
选修
其他选修
电子表格建模与数据库管理研讨会
Workshop on spreadsheet modelling and database management
选修
其他选修
职业发展与沟通工作坊
Career development and communication workshop
选修
其他选修（非学分）
统计实习
Statistical practicum
选修
顶点课程
顶点项目
Capstone project
选修
顶点课程
细分领域
风险管理、数据分析、金融统计
其他信息
课程说明：必修2门（12学分）；方向选修24学分（风险管理/数据分析/金融统计三选一）；其他选修至少18学分；顶点课程6学分（数据挖掘技术/统计实习/顶点项目三选一）。
备注：全日制正常学习期限为1年，预计毕业时间为2027年7月；修读暑期课程者预计2027年12月毕业。
