学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 163,500
入学
9 月
专业简介
数据科学理学硕士课程旨在培养数据分析人才，满足对高级数据科学技能日益增长的需求，并使学生能够将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5
/ TOEFL 79
其他要求
申请人须持有工程、科学或其他相关学科的学位或同等学历。若入学资格来自非英语授课院校，需满足英语水平要求：托福79分（网考）或雅思6.5分或大学英语六级450分。
申请时间
申请开始
2025年09月16日
申请截止
2026年06月30日
课程设置
探索性数据分析与可视化
Exploratory Data Analysis and Visualization
必修
核心课程
数据科学研究项目
Research Projects for Data Science
必修
核心课程
统计机器学习I
Statistical Machine Learning I
必修
核心课程
统计机器学习II
Statistical Machine Learning II
必修
核心课程
存储与检索数据
Storing and Retrieving Data
必修
核心课程
贝叶斯数据分析
Bayesian Data Analysis
选修
选修课程
智慧城市数据分析
Data Analytics for Smart Cities
选修
选修课程
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery
选修
选修课程
数据驱动运筹学
Data-driven Operations Research
选修
选修课程
深度学习
Deep Learning
选修
选修课程
论文
Dissertation
选修
选修课程
动态规划与强化学习
Dynamic Programming and Reinforcement Learning
选修
选修课程
实验设计与回归
Experimental Design and Regression
选修
选修课程
电子商务信息安全
Information Security for eCommerce
选修
选修课程
实习/项目
Internship/Project
选修
选修课程
机器学习：原理与实践
Machine Learning: Principles and Practice
选修
选修课程
大规模机器学习
Machine Learning at Scale
选修
选修课程
自然语言处理
Natural Language Processing
选修
选修课程
网络化生活与数据科学
Networked Life and Data Science
选修
选修课程
在线学习与优化
Online Learning and Optimization
选修
选修课程
数据科学优化
Optimization for Data Science
选修
选修课程
预测分析与金融应用
Predictive Analytics and Financial Applications
选修
选修课程
隐私增强技术
Privacy-enhancing Technologies
选修
选修课程
数据科学的社会基础
Social Foundations of Data Science
选修
选修课程
分类数据分析的统计方法
Statistical Methods for Categorical Data Analysis
选修
选修课程
机器学习的随机优化
Stochastic Optimization for Machine Learning
选修
选修课程
时间序列与循环神经网络
Time Series and Recurrent Neural Networks
选修
选修课程
金融工程与技术专题
Topics in Financial Engineering and Technology
选修
选修课程
其他信息
课程说明：核心课程15学分，选修课程15学分
备注：全日制学生可在第二年选修实习项目课程。
