学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 336,000
入学
9 月
专业简介
本课程提供严格的人工智能基础训练，强化学生AI知识；以AI为中心实现跨学科知识发展，帮助学生全面理解AI及多领域原理；培养毕业生在工业界进行研究和高级创新开发的能力，重点培养开发新型AI算法、改进现有技术以及应用这些创新解决科学挑战的技能。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5
/ TOEFL 79
其他要求
持有学士学位，最好具有STEM相关学科背景。非英语授课院校申请人需满足英语要求：托福79（网考）或雅思6.5或大学英语六级450分。
申请时间
申请开始
2025年09月16日
申请截止
2026年05月31日
课程设置
统计机器学习 I
Statistical Machine Learning I
必修
核心课程
实验设计
Design of Experiments
必修
核心课程
人工智能科学知识发现
Artificial Intelligence for Scientific Knowledge Discovery
必修
核心课程
生成式人工智能
Generative Artificial Intelligence
必修
核心课程
人工智能科学项目研究
Research Projects for Artificial Intelligence for Sciences
必修
核心课程
化学人工智能
AI for Chemistry
选修
AI for Scientific Discovery
量子技术导论
Introduction to Quantum Technology
选修
AI for Scientific Discovery
物理学家数据采集与处理技能 I
Data Acquisition & Processing Skills for Physicists I
选修
AI for Scientific Discovery
物理学家数据采集与处理技能 II
Data Acquisition & Processing Skills for Physicists II
选修
AI for Scientific Discovery
物理数据分析与建模
Data Analysis and Modelling in Physics
选修
AI for Scientific Discovery
模拟与建模高级计算方法
Advanced Computational Methods for Simulation and Modelling
选修
AI for Scientific Discovery
量子信息导论
Introduction to Quantum Information
选修
AI for Scientific Discovery
物理机器学习
Machine Learning in Physics
选修
AI for Scientific Discovery
材料科学人工智能
AI for Materials Science
选修
AI for Scientific Discovery
常见疾病与遗传医学
Common Disease and Genetic Medicine
选修
AI for Digital Medicine
传染病管理
Infectious Disease Management
选修
AI for Digital Medicine
药物发现与开发中的药理学原理
Pharmacology Principles in Drug Discovery and Development
选修
AI for Digital Medicine
基础与高级多组学研究
Fundamental and Advanced Multi-omics Research
选修
AI for Digital Medicine
衰老与人类长寿科学
Ageing and the Science of Human Longevity
选修
AI for Digital Medicine
健康科学研究与管理中的人工智能
Artificial Intelligence in Health Science Research and Management
选修
AI for Digital Medicine
可穿戴技术与健康科学研究
Wearable Technologies and Health Science Research
选修
AI for Digital Medicine
营养科学与压力管理
Nutrition Science and Stress Management
选修
AI for Digital Medicine
健康科学数据分析与可视化叙事
Storytelling of Health Science Data with Analysis and Visualization
选修
AI for Digital Medicine
免疫学与传染病
Immunology and Infectious Diseases
选修
AI for Digital Medicine
病毒、免疫与衰老
Viruses, Immunity and Ageing
选修
AI for Digital Medicine
空气污染与大气化学
Air Pollution and Atmospheric Chemistry
选修
AI for Sustainability
气候变化：科学、适应与减缓
Climate Change: Science, Adaptation and Mitigation
选修
AI for Sustainability
环境应用数据分析
Data Analysis in Environmental Applications
选修
AI for Sustainability
环境污染：理论、测量与减缓
Environmental Pollution: Theories, Measurement and Mitigation
选修
AI for Sustainability
能源产生与存储系统
Energy Generation and Storage Systems
选修
AI for Sustainability
能量转换：理论与方法
Energy Conversion: Theory and Methodology
选修
AI for Sustainability
节能与审计
Energy Conservation and Audit
选修
AI for Sustainability
碳审计与管理
Carbon Audit and Management
选修
AI for Sustainability
新兴能源技术
Emerging Energy Technologies
选修
AI for Sustainability
能源工程高等热科学
Advanced Thermosciences for Energy Engineering
选修
AI for Sustainability
燃料加工
Fuel Processing
选修
AI for Sustainability
碳捕集利用与封存
Carbon Capture Use and Storage
选修
AI for Sustainability
环境建模
Environmental Modelling
选修
AI for Sustainability
废水工程与水质评估
Wastewater Engineering and Water Quality Assessment
选修
AI for Sustainability
固体废物处理与管理
Solid Waste Treatment and Management
选修
AI for Sustainability
环境工程科学
Environmental Engineering Science
选修
AI for Sustainability
环境评估
Environmental Assessment
选修
AI for Sustainability
智慧城市人工智能专题
Topics of Artificial Intelligence for Smart Cities
选修
Applied AI
具身人工智能与应用
Embodied AI and Applications
选修
Applied AI
社交网络分析
Social Network Analysis
选修
Applied AI
计算社会科学人工智能专题
Topics of AI for Computational Social Sciences
选修
Applied AI
医学图像与分析
Medical Image and Analysis
选修
Applied AI
生物医学研究人工智能专题
Topics of Artificial Intelligence for Biomedical Studies
选修
Applied AI
量子机器学习
Quantum Machine Learning
选修
Applied AI
人工智能科学实习
Internship in Artificial Intelligence for Sciences
选修
实习/论文
人工智能科学论文
Dissertation for Artificial Intelligence for Sciences
选修
实习/论文
细分领域
四个方向：AI for Scientific Discovery
AI for Digital Medicine
AI for Sustainability
Applied AI
其他信息
课程说明：核心课程15学分，选修课程15学分（从四个方向中选择一个方向修读），另可选实习或论文（3或6学分）。
备注：需提交方向选择陈述（一页PDF），说明所选方向及理由。
