学位
硕士
学制
2 年
学费
-
入学
9 月
专业简介
机器人与自主系统是工程和科学的跨学科分支，涉及机器人的设计、建造、操作和使用，以及用于控制、感知反馈和信息处理的计算机系统。哲学硕士项目旨在提供全面的教育和严格的研究训练，培养学生在机器人工程领域的广泛知识和创新能力。毕业生应能掌握机器人设计、建造、操作和管理的知识，并为新兴的全球机器人产业开发创新解决方案。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5（单项不低于5.5）
/ TOEFL 80（iBT）或550（pBT）
其他要求
1. 获得认可机构的学士学位或同等学历。2. 英语要求：托福iBT 80分（2026年1月21日前）或4.5分（之后），或雅思学术类总分6.5且单项不低于5.5。
申请时间
申请截止
2026年07月15日
课程设置
跨学科研究方法 I
Cross-disciplinary Research Methods I
选修
博士必修，硕士可选
跨学科研究方法 II
Cross-disciplinary Research Methods II
选修
选修
跨学科设计思维 I
Cross-disciplinary Design Thinking I
选修
博士必修，硕士可选
跨学科设计思维 II
Cross-disciplinary Design Thinking II
选修
选修
项目驱动的协作设计思维
Project-driven Collaborative Design Thinking
必修
硕士必修
基于模型的系统工程
Model-Based Systems Engineering
必修
系统枢纽核心课程，必修
功能枢纽可持续发展导论
Introduction to Function Hub for Sustainable Future
选修
其他枢纽核心课程，选修
信息科学与技术：要点与趋势
Information Science and Technology: Essentials and Trends
选修
其他枢纽核心课程，选修
技术创新与社会创业
Technological Innovation and Social Entrepreneurship
选修
其他枢纽核心课程，选修
机电一体化设计
Mechatronics Design
选修
领域知识选修
离散事件系统导论
Introduction to Discrete Event Systems
选修
领域知识选修
机器人运动规划与控制
Robot Motion Planning and Control
选修
领域知识选修
基于物理的视觉在机器人和自动驾驶中的应用
Physical-based Vision for Robot and Autonomous Driving
选修
领域知识选修
人因研究分析方法
Analytical Methods in Human Factors Research
选修
领域知识选修
工程心理学与交通应用
Engineering Psychology and Transportation Applications
选修
领域知识选修
机器人学专题
Special Topics in Robotics
选修
领域知识选修
深度神经网络基础
Foundations of Deep Neural Networks
选修
领域知识选修
计算机视觉及其应用
Computer Vision and Its Applications
选修
领域知识选修
视觉智能深度学习：趋势与挑战
Deep Learning for Visual Intelligence: Trends and Challenges
选修
领域知识选修
非线性控制系统
Nonlinear Control Systems
选修
领域知识选修
高等教育教与学导论
Introduction to Teaching and Learning in Higher Education
必修
助教培训，必修，不计学分
研究型研究生专业发展
Professional Development for Research Postgraduate Students
必修
专业发展课程，必修，不计入毕业学分
系统枢纽研究生职业发展
Career Development for Systems Hub Research Students
必修
必修，不计入毕业学分
研究生英语听说基础
Foundation in Listening & Speaking for Postgraduate Students
选修
英语要求，未达ELPA4级者必修，不计学分
用英语交流研究
Communicating Research in English
必修
必修，不计学分
机器人与自主系统研讨会
Seminar in Robotics and Autonomous Systems
必修
硕士需至少参加2次并做1次报告
硕士论文研究
MPhil Thesis Research
必修
硕士论文研究
细分领域
机器人工程、自主系统、机电一体化、控制与信号处理、人工智能、计算机视觉、运动规划与控制
其他信息
课程说明：硕士需完成15学分，包括：跨学科核心课程（项目驱动的协作设计思维2学分）、枢纽核心课程（至少一门系统枢纽核心课和一门其他枢纽核心课，共4学分）、领域知识课程（至少9学分选修课），以及助教培训、专业发展课程、英语课程、研讨会和论文研究。
备注：全日制硕士学制2年，非全日制4年。需完成政治教育课程（中国公民3学分）。
