学位
硕士
学制
2 年
学费
HKD 80,000
入学
9 月
专业简介
物联网是中国“互联网+”行动计划的重要支柱之一。香港科技大学（广州）信息枢纽下的物联网学域旨在增强港科大在无线通信和网络方面的优势，为国家成为物联网世界领导者做出贡献，研究领域包括无线通信、智慧城市、数字医疗、机器学习与优化、网络科学、计算机网络、社会计算、隐私与安全以及物联网的社会影响。哲学硕士（MPhil）和博士（PhD）项目旨在成为世界知名的物联网研究中心，致力于推进物联网应用研究及基础研究。MPhil项目培养学生进行独立和跨学科的物联网研究，毕业生应展示扎实的学科知识、综合与创造新知识的能力，并为该领域做出贡献。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.5，单项5.5
/ TOEFL iBT 80（2026年1月21日前）或4.5（之后）
其他要求
获得认可机构的学士学位或同等学历；英语要求：托福iBT 80（2026年1月21日前）或4.5（之后），或雅思总分6.5且单项5.5。
申请时间
申请截止
2026年07月15日
课程设置
跨学科研究方法 I
Cross-disciplinary Research Methods I
选修
跨学科核心课程
跨学科研究方法 II
Cross-disciplinary Research Methods II
选修
跨学科核心课程
跨学科设计思维 I
Cross-disciplinary Design Thinking I
选修
跨学科核心课程
跨学科设计思维 II
Cross-disciplinary Design Thinking II
选修
跨学科核心课程
项目驱动的协作设计思维
Project-driven Collaborative Design Thinking
必修
所有硕士生必修
信息科学与技术：要点与趋势
Information Science and Technology: Essentials and Trends
选修
信息枢纽核心课程
面向可持续未来的功能枢纽导论
Introduction to Function Hub for Sustainable Future
选修
其他枢纽核心课程
技术创新与社会创业
Technological Innovation and Social Entrepreneurship
选修
其他枢纽核心课程
基于模型的系统工程
Model-Based Systems Engineering
选修
其他枢纽核心课程
社会与网络计算
Social and Web Computing
选修
领域知识课程
数据驱动建模：从传感器数据学习
Data-driven Modeling: Learning from Sensor Data
选修
领域知识课程
移动自主物体的无线连接
Wireless Connectivity for Mobile Autonomous Things
选修
领域知识课程
科学与工程应用的科学机器学习导论
Introduction to Scientific Machine Learning for Science and Engineering Applications
选修
领域知识课程
能量收集技术导论
Introduction to Energy Harvesting Technology
选修
领域知识课程
分布式系统：概念与应用
Distributed Systems: Concepts and Applications
选修
领域知识课程
阵列结构系统中的数据处理导论
Introduction to Data Processing in Array-structured Systems
选修
领域知识课程
基于计算媒体与艺术的辅助技术设计
Assistive Technology Design based on Computational Media and Arts
选修
领域知识课程
AR/VR/MR/XR：概念、理论与技术
AR/VR/MR/XR: Concepts, Theory, and Techniques
选修
领域知识课程
定位技术基础
Fundamentals of Localization Technologies
选修
领域知识课程
离散时间信号处理基础
Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
选修
领域知识课程
无线通信基础
Fundamentals of Wireless Communications
选修
领域知识课程
通信网络导论
Introduction to Communication Networks
选修
领域知识课程
面向AI与多媒体系统的高级网络系统
Advanced Networked Systems for AI and Multimedia Systems
选修
领域知识课程
增量学习与自适应信号处理
Incremental Learning and Adaptive Signal Processing
选修
领域知识课程
面向群体智能的无线传感器与执行器网络
Wireless Sensor and Actuator Networks Toward Swarm Intelligence
选修
领域知识课程
强化学习用于智能决策
Reinforcement Learning for Intelligent Decision Making
选修
领域知识课程
资源受限环境下的高效机器学习
Efficient Machine Learning for Resource Constrained Environments
选修
领域知识课程
凸与非凸优化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
选修
领域知识课程
凸与非凸优化 II
Convex and Nonconvex Optimization II
选修
领域知识课程
网络安全与隐私
Cybersecurity and Privacy
选修
领域知识课程
近似计算——数值分析导论
Approximate Computing - Introduction to Numerical Analysis
选修
领域知识课程
机器学习和信号处理的统计推断
Statistical Inference for Machine Learning and Signal Processing
选修
领域知识课程
独立研究
Independent Study
选修
领域知识课程
物联网专题
Special Topics in Internet of Things
选修
领域知识课程
高级深度学习
Advanced Deep Learning
选修
领域知识课程
深度强化学习
Deep Reinforcement Learning
选修
领域知识课程
数据挖掘基础
Foundations of Data Mining
选修
领域知识课程
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
选修
领域知识课程
数据科学与分析基础
Foundation of Data Science and Analytics
选修
领域知识课程
数据探索与可视化
Data Exploration and Visualization
选修
领域知识课程
科学、技术与创新政策
Science, Technology and Innovation Policy
选修
领域知识课程
城市科学
Science of Cities
选修
领域知识课程
城市数据分析
Urban Data Analytics
选修
领域知识课程
细分领域
无线通信、智慧城市、数字医疗、机器学习与优化、网络科学、计算机网络、社会计算、隐私与安全、物联网社会影响
其他信息
课程说明：硕士生需完成15学分，包括2学分跨学科核心课程（必修UCMP 6050）、4学分枢纽核心课程（至少1门信息枢纽核心课和1门其他枢纽核心课）、至少9学分的领域知识课程（含1门IOTA课程），以及研究生研讨会、专业发展课程等。
备注：中国公民需完成政治教育要求（硕士3学分）。
