学位
硕士
学制
2 年
学费
HKD 80,000
入学
9 月
专业简介
数据科学与分析哲学硕士项目旨在培养学生掌握数据科学与分析领域的知识，能够综合运用逻辑、数学、算法和计算能力分析数据，为决策提供洞见。毕业生应具备批判性思维和解决实际数据问题的能力，能够应用定性和定量研究方法，并将高级研究技术有效转化为学术或工业领域的数据科学实践。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.5，单项5.5
/ TOEFL iBT 80
其他要求
获得认可机构的学士学位；英语要求：托福iBT 80分或雅思总分6.5且单项不低于5.5。
申请时间
申请截止
2026年07月15日
课程设置
跨学科研究方法 I
Cross-disciplinary Research Methods I
选修
博士必修，硕士可选
跨学科研究方法 II
Cross-disciplinary Research Methods II
选修
选修
跨学科设计思维 I
Cross-disciplinary Design Thinking I
选修
博士必修，硕士可选
跨学科设计思维 II
Cross-disciplinary Design Thinking II
选修
选修
项目驱动的协作设计思维
Project-driven Collaborative Design Thinking
必修
硕士必修
信息科学与技术：要点与趋势
Information Science and Technology: Essentials and Trends
选修
信息枢纽核心课程，至少选一门
面向可持续未来的功能枢纽导论
Introduction to Function Hub for Sustainable Future
选修
其他枢纽核心课程，至少选一门
技术创新与社会创业
Technological Innovation and Social Entrepreneurship
选修
其他枢纽核心课程，至少选一门
基于模型的系统工程
Model-Based Systems Engineering
选修
其他枢纽核心课程，至少选一门
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery in Data Science
必修
必修
自动机器学习
Automatic Machine Learning
选修
选修
数据科学深度学习
Deep Learning in Data Science
选修
选修
大语言模型：理论与实践
Large Language Models: Theory and Practice
选修
选修
数据科学高级数据库管理
Advanced Database Management for Data Science
选修
选修
高级机器学习
Advanced Machine Learning
选修
选修
数据科学与分析并行编程
Parallel Programming for Data Science and Analytics
选修
选修
数据科学与分析基础
Foundation of Data Science and Analytics
选修
选修
数据科学计算
Data Science Computing
选修
选修
区块链数据分析与隐私保护
Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
选修
选修
数据探索与可视化
Data Exploration and Visualization
选修
选修
时空数据分析
Spatio-Temporal Data Analysis
选修
选修
图学习导论
Introduction to Graph Learning
选修
选修
专题
Special Topics
选修
选修
独立研究
Independent Study
选修
选修，最多1门
计算机视觉及其应用
Computer Vision and Its Applications
选修
选修
凸与非凸优化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
选修
选修
工程数据分析导论
Introduction to Engineering Data Analytics
选修
选修
高等教育教与学导论
Introduction to Teaching and Learning in Higher Education
必修
必修，0学分
研究型研究生专业发展
Professional Development for Research Postgraduate Students
必修
必修，1学分，不计入毕业学分
信息枢纽学生职业发展
Career Development for Information Hub Students
必修
必修，1学分，不计入毕业学分
研究生英语听说基础
Foundation in Listening & Speaking for Postgraduate Students
选修
条件必修，未达ELPA4级需修读
用英语交流研究
Communicating Research in English
必修
必修，1学分，不计入毕业学分
数据科学与分析项目研讨会 I
Data Science and Analytics Program Seminar I
必修
必修，0学分
数据科学与分析项目研讨会 II
Data Science and Analytics Program Seminar II
必修
必修，1学分，不计入毕业学分
硕士论文研究
MPhil Thesis Research
必修
必修，0学分
细分领域
数据科学、数据分析、机器学习、深度学习、大数据
其他信息
课程说明：硕士需完成15学分，包括跨学科核心课程2学分（必修UCMP 6050）、枢纽核心课程4学分（至少1门信息枢纽核心课和1门其他枢纽核心课）、领域知识课程至少9学分（含必修DSAA 5002），以及研讨会、论文等。
备注：中国籍研究生需完成政治教育课程（硕士3学分）。
