学位
硕士
学制
2 年
学费
HKD 318,000
入学
9 月
专业简介
数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院和经管学院共同开设，旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，能解决大数据采集、管理及分析相关问题。
申请要求
语言要求
IELTS 6.5
/ TOEFL 79
GMAT/GRE
GMAT Band 21 (Verbal) 或 GMAT Focus Edition Band 78 (Verbal)
其他要求
毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等或成绩不低于B；或等同大学本科资历。英语要求：托福79或雅思6.5或GMAT Verbal 21或GMAT Focus Verbal 78。
申请时间
申请开始
2025年12月01日
申请截止
2026年02月28日
课程设置
最优化
Optimization
必修
必修
数据挖掘
Data Mining
必修
必修
机器学习
Machine Learning
必修
必修
统计推断
Statistical Inference
选修
选修
Python编程
Python Programming
选修
选修
数据库原理与开发
Database Principles and Development
选修
选修
时间序列分析
Time Series Analysis
选修
选修
医学影像与人工智能
Medical Imaging and Artificial Intelligence
选修
选修
自然语言处理
Natural Language Processing
选修
选修
图像处理与计算机视觉
Image Processing and Computer Vision
选修
选修
应用回归分析
Applied Regression Analysis
选修
选修
数值算法分析
Numerical Algorithm Analysis
选修
选修
人工智能
Artificial Intelligence
选修
选修
应用并行编程
Applied Parallel Programming
选修
选修
大数据建模与管理
Big Data Modeling and Management
选修
选修
网络分析
Web Analytics
选修
选修
数据驱使实验设计与衡量
Data-Driven Experimental Design and Measurement
选修
选修
数据可视化
Data Visualization
选修
选修
经济分析
Economic Analysis
选修
选修
人工智能：法律与政策
AI: Law and Policy
选修
选修
区块链
Blockchain
选修
选修
优化理论与算法
Optimization Theory and Algorithms
选修
选修
云计算
Cloud Computing
选修
选修
大数据营销
Big Data Marketing
选修
选修
衍生品及其风险管理方法
Derivatives and Risk Management Methods
选修
选修
金融科技理论与实践
Fintech Theory and Practice
选修
选修
动态规划
Dynamic Programming
选修
选修
深度学习及其应用
Deep Learning and Its Applications
选修
选修
中国公司管治与社会责任
Chinese Corporate Governance and Social Responsibility
选修
选修
随机过程
Stochastic Processes
选修
选修
深度学习
Deep Learning
选修
选修
强化学习
Reinforcement Learning
选修
选修
运营管理与分析
Operations Management and Analytics
选修
选修
毕业项目
Capstone Project
选修
选修
校外实习一
Internship I
选修
选修
校外实习二
Internship II
选修
选修
量化投资组合分析
Quantitative Portfolio Analysis
选修
选修
互联网与金融
Internet and Finance
选修
选修
大数据分析
Big Data Analytics
选修
选修
市场微观结构与算法交易
Market Microstructure and Algorithmic Trading
选修
选修
固定收益证券分析
Fixed Income Securities Analysis
选修
选修
信用风险建模与产品
Credit Risk Modeling and Products
选修
选修
电子支付系统与区块链
Electronic Payment Systems and Blockchain
选修
选修
另类投资
Alternative Investments
选修
选修
中国经济与金融市场
China Economy and Financial Markets
选修
选修
应用计量经济学
Applied Econometrics
选修
选修
博弈论与拍卖理论
Game Theory and Auction Theory
选修
选修
创业金融经济学
Entrepreneurial Financial Economics
选修
选修
随机模型及其商业应用
Stochastic Models and Business Applications
选修
选修
资讯管理
Information Management
选修
选修
法务与预测分析
Legal and Predictive Analytics
选修
选修
企业估价和财务报表分析
Corporate Valuation and Financial Statement Analysis
选修
选修
数据挖掘和商业分析
Data Mining and Business Analytics
选修
选修
会计数据策略与可视化
Accounting Data Strategy and Visualization
选修
选修
金融市场的文本分析
Text Analysis in Financial Markets
选修
选修
金融市场工具
Financial Market Instruments
选修
选修
信用评级和信用风险管理
Credit Rating and Credit Risk Management
选修
选修
人工智能原理
Principles of Artificial Intelligence
选修
选修
物联网与零售技术
IoT and Retail Technology
选修
选修
细分领域
大数据及商业分析
其他信息
课程说明：需完成3门必修课和9门选修课，每门3学分，共36学分。
备注：专业课程全英文教学，学制24个月。学生可参与业界实习、实验室科研、海外交换或修读更多课程。
