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计算机科学理学硕士 - 金融计算方向

香港大学

计算与数据科学学院 1 年 HKD334,800
学位 硕士
学制 1 年
学费 HKD 334,800
入学 9 月

专业简介

计算机科学理学硕士课程旨在使学生掌握计算机科学的高级深入知识,帮助他们在工作和研究中取得突破。课程设置多样灵活,设有网络安全、金融计算、多媒体计算和通用四个方向,涵盖数据工程、云计算、区块链技术、深度学习以及金融欺诈分析等广泛主题。金融计算方向研究金融中使用的数据和算法,以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学,强调实用的数值方法,并专注于直接适用于商业和金融分析的技术,重点放在金融业的计算方面。学生需完成60学分加一个项目(相当于12学分)或计算技术实践(相当于12学分)方可毕业。

申请要求

语言要求 IELTS 总分6.0,单项不低于5.5 / TOEFL 80(网考)
其他要求 持有本大学相关领域的学士学位;或本大学或其他大学或类似机构认可的相关同等资格。

申请时间

申请截止 2026年04月30日

课程设置

数据挖掘 Data mining 选修 金融计算方向
分布式账本和区块链技术 Distributed ledger and blockchain technology 选修 金融计算方向
交易和金融中的机器学习 Machine learning in trading and finance 选修 金融计算方向
Web3中的银行业务——元宇宙、DeFi、NFT及更多 Banking in Web3 – Metaverse, DeFi, NFTs and beyond 选修 金融计算方向
掌握市场:金融分析和算法交易 Mastering the markets: Financial analytics and algorithmic trading 选修 金融计算方向
金融计算导论 Introduction to financial computing 选修 金融计算方向
金融计算专题 Topic in financial computing 选修 金融计算方向
网络安全导论 Introduction to cyber security 选修 金融计算方向
计算金融技术 Techniques in computational finance 选修 金融计算方向
量化金融软件开发 Software development for quantitative finance 选修 金融计算方向
证券交易银行 Securities transaction banking 选修 金融计算方向
金融欺诈分析 Financial fraud analytics 选修 金融计算方向
智能银行和创新金融 Smart banking and innovative finance 选修 金融计算方向
金融服务中的生成式AI Generative AI in financial services 选修 金融计算方向
项目 Project 必修 顶点体验
计算技术实践 Computing technology practicum 必修 顶点体验

细分领域

金融计算方向:学习金融中使用的数据和算法,以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。强调实用的数值方法,并专注于直接适用于商业和金融分析的技术。重点将放在金融业的计算方面。

其他信息

课程说明:学生需完成72学分课程,包括至少48学分学科课程(其中金融计算方向至少24学分为方向特定课程)、最多12学分选修课程以及12学分顶点体验(项目或计算技术实践)。金融计算方向学生必须通过至少4门方向特定课程(至少24学分),并在相应领域完成项目或实践。

备注:学费需经大学批准。非本地学生指持有由入境事务处处长签发的学生签证/进入许可进入香港接受教育的人士。

官方信息

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