学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 350,000
入学
9 月
专业简介
大数据正在改变企业运作和社会运行方式，也改变着科学与工程的研究方式。该硕士课程由计算机科学与工程系和数学系联合开设，整合不同学科，让学生了解大数据的所有重要方面及其在现实世界中的应用。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.5，单项不低于5.5
/ TOEFL iBT 80（2026年1月21日前）或4.5（2026年1月21日起），pBT 550，修订纸考60
工作经验
无明确年限要求，但其他领域学士学位需相关工作经验 年
其他要求
1. 学士学位或同等学历。2. 英语要求：托福iBT 80（2026年1月21日前考试）或4.5（2026年1月21日起考试），托福pBT 550，托福修订纸考60；雅思总分6.5且单项不低于5.5。3. 计算机工程、计算机科学、数学或相关领域学士学位，或其他领域学士学位并具有IT和数学相关工作经验。
申请时间
申请截止
2027年03月01日
课程设置
数据分析基础
Foundations of Data Analytics
必修
3学分，核心课程
数据挖掘与知识发现
Data Mining and Knowledge Discovery
必修
3学分，核心课程
大数据计算
Big Data Computing
必修
3学分，核心课程
数据分析数学方法
Mathematical Methods for Data Analysis
必修
3学分，核心课程
独立项目
Independent Project
选修
3学分，选修课程
数据可视化
Data Visualization
选修
3学分，选修课程
金融时间序列定量分析
Quantitative Analysis of Financial Time Series
选修
3学分，选修课程
优化与矩阵计算
Optimization and Matrix Computation
选修
3学分，选修课程
社会计算导论
Introduction to Social Computing
选修
3学分，选修课程
并行编程
Parallel Programming
选修
3学分，选修课程
图像处理与分析
Image Processing and Analysis
选修
3学分，选修课程
机器学习
Machine Learning
选修
3学分，选修课程
统计预测
Statistical Prediction
选修
3学分，选修课程
人工智能
Artificial Intelligence
选修
3学分，选修课程
深度学习与计算机视觉：实践与应用
Deep Learning Meets Computer Vision: Practice and Applications
选修
3学分，选修课程
区块链技术导论
Introduction to Blockchain Technology
选修
3学分，选修课程
自然语言处理
Natural Language Processing
选修
3学分，选修课程
空间与多媒体数据库
Spatial and Multimedia Databases
选修
3学分，选修课程
数据库系统
Database Systems
选修
3学分，选修课程
强化学习与金融应用
Reinforcement Learning with Financial Applications
选修
3学分，选修课程
金融科技：基础与应用
Fintech: Foundation and Applications
选修
3学分，选修课程
大数据算法
Big Data Algorithms
选修
3学分，选修课程
专题
Special Topics
选修
3学分，选修课程
细分领域
大数据科技
其他信息
课程说明：核心课程12学分，选修课程18学分，总学分30。最多可转9学分。MicroMasters证书持有者可豁免4门核心课程，以3学分独立项目替代。可选最多6学分CSIT课程。
备注：MicroMasters in Big Data Technology证书持有者可转9学分，豁免4门核心课程并以3学分独立项目替代，学费减免。综合学士-硕士 pathway：仅限港科大AI、CPEG、COMP/COSC、DSCT、RMBI、MATH、MAEC专业三年级以上学生，录取取决于学术成绩，可在大四修读硕士课程，最多转6学分，按比例支付剩余学费，最低支付24学分。
