学位
硕士
学制
1 年
学费
HKD 399,000
入学
9 月
专业简介
本课程提供严格的人工智能基础训练，以巩固和丰富学生在人工智能方面的知识。围绕人工智能开展跨学科知识发展，支持学生全面理解人工智能及各领域的原理。培养毕业生在工业界从事研究和高级创新开发工作，重点培养开发新颖人工智能算法、增强现有技术并将这些创新应用于解决科学挑战所需的技能。
申请要求
语言要求
IELTS 总分6.0
/ TOEFL 79（2026年1月21日前考试）或4（2026年1月21日起考试）
工作经验
无 年
面试
需要面试
其他要求
申请人须持有学位，最好具有STEM相关学科背景或经验。非英语母语者需满足以下英语要求之一：托福79分（2026年1月21日前考试）或4分（2026年1月21日起考试）；雅思总分6.0；中国大陆大学英语六级450分；或其他同等资格。托福和雅思成绩两年内有效。不接受托福家庭版、拼分、雅思Indicator、单科重考和雅思在线。托福成绩需由ETS直接寄送，雅思成绩需通过电子递送。雅思6.0或托福4分需通过英语面试，托福79分以上可豁免面试。
申请时间
申请开始
2026年09月15日
申请截止
2027年03月31日
课程设置
统计机器学习 I
Statistical Machine Learning I
必修
核心课程
实验设计
Design of Experiments
必修
核心课程
科学知识发现的人工智能
Artificial Intelligence for Scientific Knowledge Discovery
必修
核心课程
生成式人工智能
Generative Artificial Intelligence
必修
核心课程
人工智能与科学研究项目
Research Projects for Artificial Intelligence for Sciences
必修
核心课程
人工智能与化学
AI for Chemistry
选修
方向1：科学发现人工智能
量子技术导论
Introduction to Quantum Technology
选修
方向1：科学发现人工智能
物理学家数据采集与处理技能 I
Data Acquisition & Processing Skills for Physicists I
选修
方向1：科学发现人工智能
物理学家数据采集与处理技能 II
Data Acquisition & Processing Skills for Physicists II
选修
方向1：科学发现人工智能
物理学数据分析与建模
Data Analysis and Modelling in Physics
选修
方向1：科学发现人工智能
仿真与建模高级计算方法
Advanced Computational Methods for Simulation and Modelling
选修
方向1：科学发现人工智能
量子信息导论
Introduction to Quantum Information
选修
方向1：科学发现人工智能
物理学中的机器学习
Machine Learning in Physics
选修
方向1：科学发现人工智能
人工智能与材料科学
AI for Materials Science
选修
方向1：科学发现人工智能
常见疾病与遗传医学
Common Disease and Genetic Medicine
选修
方向2：数字医学人工智能
传染病管理
Infectious Disease Management
选修
方向2：数字医学人工智能
药物发现与开发中的药理学原理
Pharmacology Principles in Drug Discovery and Development
选修
方向2：数字医学人工智能
基础与高级多组学研究
Fundamental and Advanced Multi-omics Research
选修
方向2：数字医学人工智能
衰老与人类长寿科学
Ageing and the Science of Human Longevity
选修
方向2：数字医学人工智能
健康科学研究与管理中的人工智能
Artificial Intelligence in Health Science Research and Management
选修
方向2：数字医学人工智能
可穿戴技术与健康科学研究
Wearable Technologies and Health Science Research
选修
方向2：数字医学人工智能
营养科学与压力管理
Nutrition Science and Stress Management
选修
方向2：数字医学人工智能
健康科学数据的分析与可视化叙事
Storytelling of Health Science Data with Analysis and Visualization
选修
方向2：数字医学人工智能
免疫学与传染病
Immunology and Infectious Diseases
选修
方向2：数字医学人工智能
病毒、免疫与衰老
Viruses, Immunity and Ageing
选修
方向2：数字医学人工智能
空气污染与大气化学
Air Pollution and Atmospheric Chemistry
选修
方向3：可持续发展人工智能
气候变化：科学、适应与减缓
Climate Change: Science, Adaptation and Mitigation
选修
方向3：可持续发展人工智能
环境应用中的数据分析
Data Analysis in Environmental Applications
选修
方向3：可持续发展人工智能
环境污染：理论、测量与减缓
Environmental Pollution: Theories, Measurement and Mitigation
选修
方向3：可持续发展人工智能
能源生产与存储系统
Energy Generation and Storage Systems
选修
方向3：可持续发展人工智能
能源转换：理论与方法
Energy Conversion: Theory and Methodology
选修
方向3：可持续发展人工智能
节能与审计
Energy Conservation and Audit
选修
方向3：可持续发展人工智能
碳审计与管理
Carbon Audit and Management
选修
方向3：可持续发展人工智能
新兴能源技术
Emerging Energy Technologies
选修
方向3：可持续发展人工智能
能源工程高级热科学
Advanced Thermosciences for Energy Engineering
选修
方向3：可持续发展人工智能
燃料处理
Fuel Processing
选修
方向3：可持续发展人工智能
碳捕集利用与封存
Carbon Capture Use and Storage
选修
方向3：可持续发展人工智能
环境建模
Environmental Modelling
选修
方向3：可持续发展人工智能
废水工程与水质评估
Wastewater Engineering and Water Quality Assessment
选修
方向3：可持续发展人工智能
固体废物处理与管理
Solid Waste Treatment and Management
选修
方向3：可持续发展人工智能
环境工程科学
Environmental Engineering Science
选修
方向3：可持续发展人工智能
环境评估
Environmental Assessment
选修
方向3：可持续发展人工智能
智慧城市人工智能专题
Topics of Artificial Intelligence for Smart Cities
选修
方向4：应用人工智能
具身人工智能与应用
Embodied AI and Applications
选修
方向4：应用人工智能
社交网络分析
Social Network Analysis
选修
方向4：应用人工智能
计算社会科学人工智能专题
Topics of AI for Computational Social Sciences
选修
方向4：应用人工智能
医学图像与分析
Medical Image and Analysis
选修
方向4：应用人工智能
生物医学研究人工智能专题
Topics of Artificial Intelligence for Biomedical Studies
选修
方向4：应用人工智能
量子机器学习
Quantum Machine Learning
选修
方向4：应用人工智能
人工智能与科学实习
Internship in Artificial Intelligence for Sciences
选修
论文与实习课程
人工智能与科学学位论文
Dissertation for Artificial Intelligence for Sciences
选修
论文与实习课程
细分领域
四个方向：1. AI for Scientific Discovery（科学发现人工智能）；2. AI for Digital Medicine（数字医学人工智能）；3. AI for Sustainability（可持续发展人工智能）；4. Applied AI（应用人工智能）。学生需提交方向选择声明，选择其中一个方向。
其他信息
课程说明：核心课程15学分；选修课程15学分，需从四个方向中选择一个方向的课程；论文与实习课程：学生可选择第一年B学期和暑期完成两学期论文（6学分），或第一年暑期完成实习（3学分），两者互斥。全日制正常学制一年完成30学分。计划参加实习的学生需先在A、B学期完成27学分，再在暑期完成实习（3学分）。参加实习课程的学生暑期不得注册其他课程。
备注：申请人必须提交方向选择声明，为一页PDF文件，包括所选方向及选择理由。
